Récemment, une étude américaine étudequi est la plus grande étude comparant la mammographie 3D à la mammographie conventionnelle. Les résultats d’un million de dépistages du cancer du sein montrent que la mammographie 3D a détecté plus de cancers et moins de fausses alertes que la mammographie classique.

Une étude suédoise a également montré que la méthode permettait de détecter davantage de cancers. Toutefois, les études ne sont pas tout à fait comparables, car la Suède a déjà un taux très faible de fausses alertes. Sophia Zackrisson, professeur de radiologie diagnostique à l’université de Lund, trouve néanmoins l’étude américaine intéressante.

– L’étude confirme que la mammographie 3D est une méthode plus sensible de détection du cancer du sein. Elle montre également que le dépistage fonctionne dans la pratique.

La méthode s’est avérée particulièrement utile pour les seins présentant une grande quantité de tissu glandulaire, appelés seins denses. Les seins denses sont un facteur de risque de développer un cancer, mais ce cancer est également plus difficile à détecter avec une mammographie classique.

L’Office national de la santé et du bien-être ne met pas à jour les recommandations.

Le Conseil national de la santé et du bien-être a récemment publié un avis dans lequel il choisit de ne pas mettre à jour les recommandations relatives au dépistage du cancer du sein, qu’il s’agisse de méthodes alternatives telles que la mammographie 3D ou de méthodes personnalisées pour les femmes à risque.

– Il faut toujours trouver un équilibre entre les effets obtenus et les ressources. C’est pourquoi nous avons besoin d’études qui montrent au niveau du groupe que la méthode produit l’effet désiré, en particulier une réduction de la mortalité », déclare Mattias Fredricson, chef d’unité à l’Office national de la santé et du bien-être.

Utiliser l’intelligence artificielle

Sophia Zackrisson estime que le type d’études demandées par le Conseil national de la santé et du bien-être est impossible à réaliser et pense qu’il s’agit plutôt d’une question de ressources.

– Comme il faut plus de temps au radiologue pour examiner les images de la mammographie 3D, je pense que l’IA doit entrer en jeu pour que nous puissions introduire la méthode à l’avenir. Mais de nombreuses données indiquent que cela peut réellement fonctionner », déclare Sophia Zackrisson.